การระบุพารามิเตอร์ของเซลล์โฟโตโวลเทอิก

การระบุพารามิเตอร์ของแบบจำลองเซลล์โฟโตโวลเทอิกโดยใช้วิธีการเพิ่มขึ้นของโซ่น้ำลายสำรวจ

การรวมระบบเซลล์แสงอาทิตย์ (PVS) ในระบบไฟฟ้าในอนาคตเติบโตเป็นทางเลือกที่น่าสนใจยิ่งขึ้น

ดังนั้นการศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของ PVS จึงได้รับความสนใจอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิจัยในการระบุพารามิเตอร์แบบจำลองเซลล์ PV ยังคงเป็นสนามที่คล่องตัวเนื่องจากลักษณะของเซลล์ PV ที่ไม่เป็นเชิงเส้นและการพึ่งพาเงื่อนไขทางอุตุนิยมวิทยาของระดับการฉายรังสีและอุณหภูมิ

บทความนี้นำเสนออัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ปรับเปลี่ยน Salp Swarm (OLMSSA) ที่อิงฝ่ายค้านสำหรับการระบุพารามิเตอร์แบบจำลองไดโอดสองไดโอดของวงจรเทียบเท่าไฟฟ้าของเซลล์ / โมดูล PV อย่างถูกต้อง มีการใช้อัลกอริธึมเชิงอภิปรัชญา 6 แบบซึ่งรวมถึงอัลกอริธึมพื้นฐาน SSA ที่เพิ่งเปิดตัวซึ่งใช้กับโมเดล PV ทดสอบมาตรฐานของไดโอดคู่และโมดูล PV ที่ใช้งานได้จริงเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ OLMSSA

ผลการทดลองและการศึกษาเปรียบเทียบเชิงลึกแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า OLMSSA มีความสามารถในการแข่งขันสูงและดีกว่าผลการรายงานของวิธีการระบุพารามิเตอร์ส่วนใหญ่ที่เพิ่งพัฒนาขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ